近日，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛落下帷幕，我院王勇、李程俊老师带队的项目《基于机器学习的语义地理信息清洗与转化方法研究》斩获国家级卫星奖。

“黑科技”专项赛作为“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛的新设专项赛道，旨在培养青年科创意识和能力。赛事重点围绕解决基础研究、产学结合等科技领域的“卡脖子”问题，引导大学生充分发散思维，研究探索更多具有高精尖色彩的实物和技术；以及具有一定创意性、趣味性能够巧妙地解决“小”问题的实物和技术。国家级奖项一共分四级——星系奖、恒星奖、行星奖和卫星奖。

据悉，该项目指导老师为王勇、李程俊，项目组成员为计算机科学与技术专业本科生吴奕志、朱瑞东、涂世杰等6名同学。作品以“如何高效统一多态的语义地理信息”为需求，利用LSTM模型的序列建模能力来获取单词元组的分布式表示，采取GloVe词嵌入技术，分布式表示单词，结合长短期记忆神经网络（LSTM）的循环神经网络（RNN）获取元组的分布式表示，以保留原始数据中的丰富语义信息，从而实现对单词元组信息的高效率、低损失的压缩。基于余弦相似度计算两个数据点之间的相似度。最后，根据已有实体样本训练分类器以实现自然语言处理中的实体解析。

接下来，我院将以双创大赛作为推进创新创业教育的关键动力，完善“以赛促教、以赛促学、以赛促创”的学习交流模式，积极培养具有创新精神、创业能力的高素质人才。

通讯员：李程俊

审核：林小艳

校对：石剑峰