智能科学与技术系刘袁缘老师参加计算机视觉领域顶级会议CVPR

2023年6月18日至22日，2023年IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，简称CVPR）在加拿大温哥华举行。我院人工智能系刘袁缘老师赴温哥华参加本次会议。

CVPR是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术，是世界顶级的计算机视觉会议，也是我国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。CVPR 2023共收到论文投稿9155篇，收录2360篇，接收率为 25.78%。我院刘袁缘老师及其研究生王文斌的学术论文“Pose-disentangled Contrastive Learning for Self-supervised Facial Representation”被大会录用，并展示为Poster，刘袁缘老师作为讲者为参会人员进行介绍。

刘袁缘老师（左一）讲解Poster

该论文提出了一种新的用于通用自监督面部表征的姿态解耦对比学习（PCL）方法。PCL首先设计了一个姿态解耦解码器（PDD)，该解码器具有精心设计的正交化损失和重构损失，可以将姿态相关特征从人脸感知特征中分离出来，从而与姿态相关和与姿态无关的面部信息可以在单独的子网中进行对比学习，并且不会影响彼此的训练。此外，我们还提出了一种与姿态相关的对比学习机制，为各种下游任务提供更有效的人脸感知表示。我们在四项具有挑战性的下游人脸理解任务进行了全面的线性评估，包括人脸表情识别、人脸识别、人脸AU检测和头部姿态估计。实验结果表明，我们的方法在很大程度上优于现有的自监督学习方法。

刘袁缘老师参与本次会议后感悟良多：CVPR会议是国际上的计算机视觉领域的顶级会议，很荣幸我们的论文被录用，终是不辜负我们这么多个日夜付出的努力。本次前往温哥华参与会议，近距离感受到了来自全球计算机领域顶级研究团队的工作、最前沿的技术以及各位大佬们思维碰撞出的火花。我希望以后能有更多的机会参加这样的顶级会议，与同行们分享和汲取他们的知识和经验，提高中国地质大学计算学院的国际影响力。

通讯员：孙琨

审核：曾德泽

校对：石剑峰